AutoGLM 自动点外卖怎么用

AutoGLM 是能直接操作手机界面的 AI 智能体：你说帮我点一份不加香菜的牛肉面，四十分钟内送到，它自己打开外卖 App、搜索、加购，一路走到提交订单页。这类工具省掉的不是思考，是点击。它把十几步操作压成一句话，代价是每一步都可能点错，所以支付前的确认环节必须留着。

它和语音助手差在哪

语音助手给的是答案，智能体给的是动作。问附近有什么面馆，前者念一串店名，后者直接把排在最前的那家店的外卖页打开、把商品加进购物车。区别在于它读得懂屏幕上的按钮，也点得动。

技术上，这类工具依靠系统提供的界面读取能力获取屏幕上的控件信息，再用点击、输入、滑动来执行。它看到的是屏幕上的文字和按钮，不是 App 的内部数据。界面一改版，按钮换了位置或名字，原来的操作路径就可能失效。

一次点单的完整链路

需求要一次说全：吃什么、几个人、预算、送达时间、忌口、收货地址。少说一项，它就会自己猜，猜出来的结果通常不是你想要的。

执行过程一般是这样：打开 App、搜索关键词、按销量或距离排序、进店、选规格、加购、确认地址、选优惠、提交订单。每一步都可能出岔子——搜牛肉面进了麻辣烫店，规格默认选了大份，地址用了公司而不是家。

所以更稳的用法是分段确认，不要一口气让它跑到支付页。加购完成后先看一眼购物车，地址和规格在这里改最省事；到了提交页再核对金额，最后自己输密码。

哪些任务适合交给它

步骤固定、结果可预期、错了能撤回的任务最合适：点常吃的那家、查快递到哪了、填一张格式固定的表单。需要比较和取舍的任务不适合全权交出，比如帮我挑一个送长辈的礼物，它没有你的判断依据。

频率也是判断标准。一周点五次同一家店，值得为它配一次指令；一年用两回的复杂操作，自己点更快，教它的时间够你做完三遍。

金额是第三条线。几十元的订单，出错的损失有限；上千元的机票酒店，宁可自己操作。自动执行适合低单价、高频次、可退改的场景。

下单前四看

• 看地址：是不是这次要送的地方
• 看规格：份量、辣度、忌口有没有被默认值覆盖
• 看金额：商品小计、配送费、优惠抵扣是否对得上
• 看时间：预计送达是否在你要求的区间内

它做不到什么

支付密码、短信验证码、人脸识别，这些必须你本人完成，任何声称能代过的说法都别信。它停在支付页是设计如此，不是故障。

商家打烊、菜品售罄、骑手运力不足，这些需要电话沟通的情况，它处理不了。页面上的已售罄它能看见，但换店、加价、跟商家协商，仍然要你自己来。

口味偏好它记不住。这次说不要香菜，下次不会自动带上，除非平台提供偏好设置。每次把忌口写进指令，是最省事的做法。

权限是另一层代价。读取屏幕内容意味着它能看到的，理论上也包括聊天记录和账单页面。只在使用时开权限，用完关掉，是更稳妥的习惯。不同机型的权限入口和支持范围不一样，具体以官方最新版本为准。

它也理解不了模糊的社交需求。帮我点一份让同事满意的下午茶，这句话没有可执行的标准，最后大概率按销量排序，点了最普通的那家。

三个实际操作问题

• 它总停在支付页不动，是坏了吗？：多数是等你自己确认。检查金额与地址，确认无误后手动完成支付即可。若页面卡住不跳转，退出重试比反复下指令有效。
• 能不能让它同时比三个平台的价格？：可以要求它依次查，但跨 App 的连续操作耗时长，中途容易被弹窗打断。更稳的做法是分别下一次指令，自己记价格。
• 地址簿里一堆旧地址，怎么避免选错？：先在 App 里清理，把常用地址设为默认并改名成家、公司。指令里直接说送到公司，比让它从列表里挑可靠。

把任务说清楚这件事本身也有方法。需要模型先想清楚再动手时，深度思考模式的开关时机讲的是同一类判断；如果操作过程需要留痕复盘，把过程转成文字记录更好查；给智能体写指令的通用结构，可以参考提示词改编的三个动作。