门店陈列和促销物料这件事，多数小店靠的是老板每次"凭感觉摆"。AI 在这里能帮的忙很具体：把陈列规则和促销需求讲清楚，让它一次输出每月陈列方案、逐点位物料清单和执行检查表。下面按"规则—物料—文案—落地"的顺序拆开，每一步都给出能直接用的问法。
陈列规则先于陈列图
让 AI 出方案之前，先让它知道你的店按什么规则摆。三条基本规则值得先写下来：视线平齐的货架放主推款和利润款；常一起买的商品放相邻位置；动线设计让顾客自然走完全店，避免进门直奔收银台。规则越具体，方案越能落地。
把这些规则连同品类清单、货架数量、门店面积一起交给 AI，让它输出货架分区建议。问法上要限定输出格式："按货架编号列出：放什么品类、放几层、每层放什么、为什么"。带编号的输出才能直接拿去执行，一段散文式的建议没法用。
判断方案好不好的标准只有一个：店员不看方案原文，能不能照着把货摆完。需要你在现场反复解释的方案，说明规则还没写清，该回去补规则，不用急着改方案。
促销物料按动线逐点位生成
物料规划最常见的漏洞是"漏"。门口该有的一定要有，收银台旁边的小物料永远没人想得起。让 AI 按"门口—入口—货架区—收银台"四个点位逐段列出，漏点的概率会低很多。
给 AI 的信息至少四样：活动主题、起止时间、主推商品、目标人群。然后要求它逐点位输出三列：需要哪些物料（海报、爆炸贴、价签、堆头卡）、每张的文案要点、摆放位置。一张表生成完，打印出来就是执行单。
| 点位 | 需要什么 | 判断标准 |
|---|---|---|
| 门口 | 一张主海报或堆头卡，只讲一件事 | 三米外能看清主题，顾客愿意停下即为有效 |
| 入口 | 活动主题海报加爆炸贴，指向主推区 | 新顾客进门就知道"这里在卖什么" |
| 货架区 | 价签、主推层标签、关联陈列提示 | 价签与商品一一对应，主推款在视线平齐层 |
| 收银台 | 凑单提示卡、加价购物料 | 排队时视线可及，一句话说清怎么参与 |
这里有一个细节：物料要分"引流"和"促成"两种语气。入口和门口管吸引人，话可以说得直白；货架区和收银台管促成，话要回答"为什么现在买"。让 AI 对两类物料分开写文案方向，比混在一起写更可用。
文案方向：一句一议
海报文案的常见问题是塞太多。一条促销信息、一张物料只讲一件事，这是判断文案方向的最低标准。让 AI 输出时遵守"一句一议"：每张物料只给一个核心句，围绕核心句再补两三个支撑点。
价格表述要格外小心。"全场最低价"这类说法涉及广告合规，多数情况下不能直接用；写"活动期间直降""会员专享"这类可核查的表述更稳妥。让 AI 出文案时加一句约束："价格表述只用可核查的事实，不用极端形容词"，能挡掉大部分风险。商品文案的关键词怎么布局，思路可以参照用 AI 写商品标题时的关键词方法：先想顾客会搜什么，再写给他看。
执行检查表：落地前的最后校准
AI 交付的方案落店之前，有三件事必须人工校准。一是面积和货架数，它不知道你的店实际多大；二是库存，主推品断货时方案要能换 B 款；三是当地监管要求，促销用语、价格标示的规范以当地最新规定为准。
建议每月固定一个节奏：月初让 AI 出当月方案，活动前 7 天下发物料清单，活动结束后把实际销量和主推品库存变化喂回去，让它对比"哪些点位起了作用"。这个循环跑两三个月，陈列规则会越调越准。选品和陈列互相影响，退货数据暴露的品类问题，可以参考用 AI 分析退货原因的归因方法，反向修正陈列和备货。当月经营的数字汇总，可以复用写经营总结时的数据呈现框架，只是把周期从年改成月。
它做不到什么
AI 给的是通用框架，它没进过你的店。动线实际怎么走、顾客在哪个货架前停留最久、竞品隔壁在做什么，这些它都不知道，方案必须对照现场改。另外，涉及价格和促销用语的合规边界，最终责任在门店自己，AI 写的文案不能直接上墙。它也不会替你管库存——断货时，再好的陈列方案也是空的。
陈列与物料速查
- 先给规则（黄金位、关联、动线），再要方案
- 物料按"门口—入口—货架—收银台"逐点位列，防漏
- 每张物料一句一议，价格表述只用可核查事实
- 落店前校准三件事：面积货架、库存、当地监管要求
还没聊到的三个问题
连锁门店和单店能用同一套规则吗？规则框架可以共用，但货架数、面积、动线不同，方案必须逐店生成。让 AI 按门店编号分别输出，不要指望一份方案通吃所有店。
线上店铺的页面布局能照这套方法做吗？思路可以迁移——"动线"换成"浏览路径"，"货架"换成"坑位"，逐点位列物料换成列首图、详情页模块。但线上的转化逻辑和线下不同，别把线下方案直接搬过去。
让 AI 做陈列，需要喂历史销售数据吗？喂了更好，主推款的选择会更接近实际。但不喂也能出框架方案，只是主推品要你自己定。数据先脱敏再粘贴，店名和顾客信息不要直接进对话框。
