拍短视频卡进度的通常不是拍摄本身，而是开拍前的两件事：想不出拍什么，以及开拍之后不知道每个镜头怎么给。用 AI 处理这两步是有效的，前提是你得给它足够的约束——选题给对象和目标，脚本给时长和平台，分镜给景别和节奏。约束给得越具体，产出的可用度越高。
从选题到口播稿的四步
第一步是选题，回答三个问题：这条视频给谁看、解决什么问题、想让人记住哪一句话。三个答案写不出来，说明选题还没想清楚，先别急着让 AI 写稿。
第二步是钩子。开头三秒决定完播率，看点必须在第一句抛出来，不能铺垫。第三步是结构，中间部分按"问题—展开—结论"走，一段只讲一件事，别绕。
第四步是口播稿。要求 AI 写成能说出口的短句，每句不超过十五到二十个字，念一遍卡壳的句子都算不合格。AI 默认输出偏书面，念出来会假，这一步要单独提要求，把"口语化、短句、能念"写进指令里。
开头一次要五个版本
开头最费脑，别让 AI 只给一版。针对同一个主题，要求它给出五种不同风格的开头，你挑最顺的那个往下改。五类风格各有适用的选题，也各有失效的情形。
| 开头风格 | 怎么写 | 适合的选题 | 什么时候失效 |
|---|---|---|---|
| 提问式 | 第一句抛一个观众会下意识回答的问题 | 教程、方法类 | 问题太宽，观众答不上也没兴趣 |
| 反常识式 | 先给一个与直觉相反的结论，再解释为什么 | 科普、纠错类 | 反的只是措辞不是认知，会被识破 |
| 痛点式 | 直接描述观众熟悉的困境画面 | 职场、效率类 | 痛点不够具体，变成泛泛抱怨 |
| 数据式 | 用一个具体数字开场制造反差 | 测评、盘点类 | 数字来源不实，评论区先塌 |
| 故事式 | 从一个具体场景或人物切入 | 经历、情感类 | 铺垫超过三秒，观众已划走 |
这张表的用法：拿到选题先判断类型，再按对应风格让 AI 出三个变体。三个变体里通常有一个能直接用，剩下两个用来杂交出更好的版本。
从脚本到分镜表
脚本定稿后，让 AI 把内容拆成分镜表，每行包含五个字段：镜号、画面描述、台词、时长、景别。拍摄时照着表走，现场只需要考虑执行，不用再想内容。分镜表里要标出哪里该配画面、哪里该上字幕，这两处是后期最容易被漏掉的。顺带可以给一条可套用的指令：主题、时长、平台写清楚，要求它先给五个不同风格的开头（各十五字内），再写一版完整口播稿，最后标出配画面和字幕的位置。
AI 帮不上的三处
第一处是选题眼光。AI 能按你的方向生成内容，但判断哪个方向值得拍，靠的是你对观众的理解。第二处是真实性，它给的案例和数据可能是编的，凡是涉及数字和事例的内容，用之前必须核实，这条没有例外。第三处是合规，不夸大效果、不做虚假宣传、不碰平台违规题材，这类判断不能交给模型，发布前自己过一遍。AI 能把从零到一的时间压缩很多，但真实的表达和镜头前的状态，仍然是你自己的事。
短视频脚本速查
- 选题三问：给谁看、解决什么、记住哪一句
- 开头一次要五版：提问、反常识、痛点、数据、故事
- 口播稿必须短句，念着卡壳就改
- 分镜表五字段：镜号、画面、台词、时长、景别
- 数据和案例必须核实，发布前过一遍合规
三个常被问到的问题
- 六十秒的口播稿大概要写多少字？：按正常语速每秒四到五个字估算，六十秒对应两百五十字上下。写完先小声念一遍计时，超了就砍句子，不要加快语速。
- 一条视频的脚本能不能顺手改成图文笔记？：骨架可以复用，表达要重写。图文靠扫读，句子可以长；口播靠听觉，必须短句。让 AI 转换时要把两种媒介的差异写进要求里。
- 分镜表里的景别自己拿不准怎么办？：先把画面描述写清楚，描述里说明白"画面里有什么、观众该看哪里"，景别是执行层的事，开拍时再定也来得及。
顺着脚本往下走，内容还可以长出别的形态。用 AI 做图文带货的选品与内容结合，讲的是同一批内容怎么接到货上；视频标题和封面文案的写法，商品标题的关键词布局与主图卖点的提炼方法可以直接照搬；每个季度把视频数据拉出来看一遍，用 AI 做年度复盘的总结法里有对应的提问方式。
