从智能体搭建到团队协作的范式升级
扣子 Coze 的产品定位经历了重要演进。早期版本聚焦于"搭建单个 AI 智能体"，而当前版本的核心叙事是"人与 Agent 组成团队"。这一转变体现在产品的项目架构中：用户可以创建多个项目，每个项目内可召集不同类型的 Agent 各司其职，Agent 之间通过上下文共享实现协同。这种"多 Agent 协作"模式模拟了真实团队的工作方式——有人负责规划、有人负责执行、有人负责审核，用户作为项目负责人进行统筹决策。
多 Agent 协作模式与项目管理
扣子支持两种协作模式：一人+多 Agent 协作和多人+多 Agent 协作。每个项目拥有独立的存储空间，Agent 产出的内容（脚本、代码、视频素材等）自动沉淀在项目内，团队成员可随时查看和复用。项目机制还将不同任务分隔管理，避免上下文混淆。官网演示的"产品发布筹备"案例中，5 个 Agent 分别承担创作、法务、视频、编程和协调角色，展现了完整的端到端工作流。
Agent 自定义与本地工具接入
用户可以创建行业专家级别的自定义 Agent，通过模板和技能包快速配置 Agent 的能力边界。扣子 Agent 具备完整 Harness 能力，包括技能调用、长期记忆、工作台（日程、邮箱、云电脑、云手机）。值得注意的是，扣子支持将本地运行的 CLI 工具（Claude Code、Codex CLI、Openclaw）作为 Agent 接入平台，实现本地工具与云端 Agent 的混合编排。模型层面支持 Doubao-Seed、Kimi、GLM、Minimax 等国产大模型自由切换。
扣子编程：从开发到上线的一站式体验
扣子编程模块提供了面向 AI Agent 的云端开发环境。用户通过自然语言对话即可开发小程序、App、网页应用、智能体、工作流和技能（Skill），并支持一键部署上线。云端沙箱环境内置文件系统、终端和预览工具，平台集成数据库、对象存储、AI 模型和联网检索等服务，开发者无需管理本地环境即可完成全流程开发。这种"Vibe Coding"模式降低了非专业开发者的编程门槛。
长期记忆与个性化适配
扣子 Agent 具备长期记忆机制，能在持续交互中积累用户偏好和知识，逐步成为用户的专属数字分身。这种"越用越懂你"的体验设计，使得 Agent 在多次使用后能更精准地理解用户的工作习惯、判断标准和协作偏好，减少重复性指令输入。
