后摩智能

技术路线

后摩智能核心技术路线是"存算一体"（In-Memory Computing/CIM），即在存储器内部直接计算，突破传统冯·诺依曼架构数据搬运的能耗和带宽瓶颈。官网产品线覆盖云端推理引擎到端侧加速卡完整矩阵，将存算一体低功耗优势从数据中心延伸到边缘终端。

力谋系列推理引擎

力谋 LM 5070 面向大模型推理，192GB 超宽带宽内存支撑高并发任务；力谋 LM 5050 为轻量场景设计，96GB 内存主攻边缘推理。从内存规格看分别瞄准 671B 级满血大模型和蒸馏模型私有化部署需求。

后摩漫界端边芯片

后摩漫界 M50 定位大模型端边 AI 芯片，标语"无网之境秒级响应"，强调离线环境实时推理。将存算一体能效优势带入端侧，适合工业质检、车载感知和安防监控等网络受限或隐私敏感场景。

力擎端侧加速卡

力擎 LQ 50 系列为超紧凑端侧 AI 加速卡，支持百亿参数大模型本地实时推理。小型化设计可嵌入各类智能终端，是存算一体芯片在边缘场景具体落地形态。

行业定位

后摩智能在国内 AI 芯片企业中以存算一体路线差异化定位，与传统 GPU 架构企业互补。存算一体能效比理论优势使其更偏向端边场景和功耗敏感应用。

存算一体技术的产业意义

后摩智能的存算一体技术在AI芯片产业中代表了从架构创新突破内存墙瓶颈的重要方向。传统冯·诺依曼架构中数据在存储器和处理器之间的频繁搬运不仅消耗了大量能量（即能耗墙），还限制了数据处理速度（即带宽墙）。存算一体通过在存储器内部直接进行计算，理论上可以将数据搬运能耗降低数个数量级，这一特性在大模型推理场景中尤为重要——大模型的参数规模使得传统的芯片外数据搬运成为性能和功耗的主要瓶颈。

力谋LM5070配备192GB超宽带宽内存的设计正是应对大模型推理内存需求的体现。以671B参数级别的大模型为例，其参数和中间状态所需的存储空间远超常规GPU的显存容量，而存算一体架构通过将计算单元嵌入大容量存储器，可以在避免频繁数据搬运的同时处理大规模模型的推理任务。

端边云全场景覆盖战略

后摩智能的产品布局展示了从云端到边缘终端的全场景覆盖意图。力谋系列瞄准云端和边缘推理场景，覆盖百亿到千亿参数模型；后摩漫界M50面向端侧离线推理；力擎LQ50系列则以超紧凑加速卡形态嵌入各类智能终端。这种云边端全覆盖的产品策略使得后摩智能能够在智能驾驶、智慧城市和工业物联网等多个领域同时布局。